人工智能与区块链：天作之合还是地狱之配

随着技术潜力重塑投资格局，人工智能加密项目激增。

从比特币上的人工智能模型到第2层区块链上的人工智能训练数据，与人工智能加密项目相关的硬币在山寨币领域风靡一时。

它反映了更广泛的市场状况。热门股票英伟达（NVDA.O）自去年以来一直占据头条新闻，并将人工智能纳入投资版图。

该股票成为第七家估值超过1万亿美元的美国上市公司。到2024年3月，它的市值超过2万亿美元，成为继微软和苹果之后的全球第三大最有价值公司。投资者渴望接触机器学习技术，其速度可以与世界上最大的公司相媲美。

截至撰写本文时，AI 代币的市值为264亿美元。2023年4月，这个数字仅为27亿美元。

CoinDesk 指数计算指数包括与 AI 相关的代币，在过去12个月内增长了 165% 以上。 2月底，交易量创下 38 亿美元的历史新高。

尽管许多投资者都在追逐价格上涨，但与人工智能相关的加密代币提供了一个与加密货币无关的机会。可以说，这些代币的价值与人工智​​能行业的命运比与加密货币的关系更紧密。

投资经理 VanEck 预测，到2030年，人工智能加密收入的低端收入可能会达到高达102亿美元，其用例类似于非人工智能加密项目——奖励代币、物理计算基础设施、数据验证、来源等。

可以肯定的是，人工智能区块链革命仍处于起步阶段。这两个令人兴奋的行业的合并结果如何尚不得而知。例如，比特币最大化主义者认为整个加密货币指数可能会降至零。

AI 代币的可能用途有一长串。支付、交易模型、机器生成的不可替代代币以及基于区块链的人工智能应用市场等等。

理论上，区块链通过去中心化且不可变的结算层提高了协议的安全性。

人工智能实时检测风险，并提供额外的安全监控网络活动层，分析历史和来源数据以及资产状况，发现异常，使用预测分析使智能合约状况更加高效，并分析来源数据、资产状况和资产状况。市场走向。

想象一下这样一个系统，其中这两种新技术在管理网络负载的同时提取和验证数据。

区块链可以成为人工智能训练的公共记录。

人工智能算法改善威胁检测和响应；区块链安全相关数据的不变性提供了针对网络威胁的强大防御，并结合了去中心化的数据管理方法。

经过人工智能验证的信息一旦记录到区块链上，就无法更改或删除。

尽管如此，人工智能和区块链的合并带来了威胁。

人工智能和区块链的风险

3月21日，联合国大会通过了一项全球人工智能决议，推动“安全、可靠、值得信赖”的人工智能发展。

欧洲议会于3月13日通过了一项人工智能法案，为欧盟制定治理标准。

欧盟委员会还对人工智能的使用展开了调查。

拜登政府 2023 年 10 月的行政命令指出了人工智能开发的安全和保障问题。

与此同时，印度在三月份全国大选前提出了人工智能要求。

人工智能和区块链，无论是单独使用还是组合使用，都会带来隐私和安全风险。有一天，大量敏感数据可能取决于人工智能区块链应用程序的安全性，而如何保护这些数据的安全仍不清楚。

人工智能需要大量数据来学习、预测和行动。随着时间的推移，这些数据可能会变得越来越个人化，从而给隐私带来更大的风险。区块链可以通过匿名数据交易来抵消这些风险，以通过零知识证明等方法保护身份，并创建不可变且通常是公开的记录。

记录到公共区块链的数据无法被任何人删除，这与隐私规范和法律（例如被遗忘权）发生冲突。

人工智能在没有人类监督的情况下对区块链保护的数据采取行动的理论潜力引发了有关同意和隐私的重大问题。

促进有益的创新

为了在没有反乌托邦的情况下利用区块链和人工智能，世界必须以道德原则和安全标准为指导，以便这些技术最终服务于人类的最大利益并解决我们最紧迫的需求。

开发人员、伦理学家和政策制定者之间需要采取协作方法，为区块链网络上的人工智能行为和数据完整性划定明确的界限。开发人员必须设计创新的解决方案来保护新数字前沿的隐私和安全。

透明度、问责制和包容性原则确保人工智能和区块链系统在设计时充分了解其社会影响。