专家们将人工智能 (AI) 吹捧为地球生存的名副其实的工具，但他们表示，与其他新兴技术的结合甚至可能会增加成功的可能性。
牛津大学行星健康信息学实验室负责人萨拉·哈立德博士 表示，在公共卫生和环境对话领域部署的生成式人工智能工具将对地球健康产生深远的积极影响。
将人工智能纳入地球健康可能不会一帆风顺，但哈立德博士制定了一个增加成功几率的蓝图，提倡围绕正确的数据处理进行三阶段流程。
哈立德博士说：“卫生技术，特别是人工智能的作用主要可以从三个方面来考虑，即提供数据、从数据中提取有用的信息或知识，第三，数据和系统的适应。”
她在行星健康年会的小组会议上发表了评论，提出了提高 人工智能采用水平的必要性。她的演讲主张使用基于人工智能的工具来构建专为不同地理位置设计的预警系统。
哈立德博士敦促研究人员加大对基于人工智能的污染探测器和流行病预防系统的投入，以保护地球上的动植物群。为了平衡这一可能性，这位气候专家渴望将 大数据 与人合。
“大数据和人工智能可以而且已经参与诊断、临床评估、疫苗策略和深度表型分析，”哈立德博士在列出人工智能的早期成功时说道。
除了采用过程中的艰辛之外，专家们还强调了基于人工智能的环境保护工作面临的许多问题。目前，跟上人工智能软件创新的步伐具有挑战性，这可能会减慢采用速度。
尝试 转向人工智能的另一个缺点 是算法偏差的可能性，这可能会扰乱整个过程。解决这一问题的一种方法是使用包容性数据集和严格的验证程序。
公共卫生领域的首次亮相
虽然一些研究人员大力支持理论研究，但其他研究人员正在从实际用例中获得早期回报。去年 12 月，香港医院管理局求助于人工智能来对抗 两种超级细菌感染的抗生素耐药性 ，韩国则利用该技术来遏制臭虫大流行。
4月初，世界卫生组织（WHO）推出了生成式人工智能工具，以改善全球公共卫生状况。该工具采用聊天机器人风格， 旨在 为最终用户提供有关各种健康状况的详细信息，包括癌症、心脏病、糖尿病和精神疾病。
为了让人工智能 (AI) 在法律范围内正常工作并在面临日益严峻的挑战时蓬勃发展，它需要集成一个企业区块链系统，以确保数据输入质量和所有权，使其能够保证数据安全，同时保证不变性数据的。
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